25日下午，作为第二届南安市低空经济及AI产业发展大会的重要环节，“智汇前沿·破界共生——专家技术交流”大会在南安举行。本次大会特邀5位行业专家与企业精英作为嘉宾，从区域产业布局的战略规划，到技术落地实践的操作细节；从场景应用创新的多元探索，到安全体系构建的严谨考量，全方位、多维度地围绕低空经济与AI技术的前沿趋势、实践案例进行了深度剖析与精彩分享。
与会人员纷纷表示，这场活动无疑是一场“思想的饕餮盛宴”，为大家搭建了一个汇聚智慧、共探未来的关键平台。每一位分享者都犹如一盏明灯，为他们照亮了观察产业未来走向的路径，打开了一扇洞察产业未来发展的全新窗口。本报记者李杨瑜见习记者康 露文/图
罗亮生因地制宜激活低空经济新动能
“低空经济是驱动产业升级的关键引擎，要立足本地资源禀赋发展特色产业。”广东省无人机行业协会副会长罗亮生在《因地制宜，推动南安市域低空经济高质量发展》主题分享中，重点剖析了AIC（航空智能应用）的核心价值，他指出，电动垂直起降（eVTOL）飞行器正重塑行业格局。
针对应用现状，罗亮生系统梳理无人机三大类别：作业平台型（巡检、测绘）、消费型与物流型。他肯定了农业无人机在提效降本上的显著优势，同时指出物流无人机商业化尚需突破适航审定等法规门槛。
紧扣南安实际，罗亮生为南安低空经济高质量发展绘制了精准路线图，展现了科技赋能县域经济转型升级的广阔前景。“在深入分析南安发展实际的基础上，要立足南安特色，走出一条具有区域特色的低空经济发展之路。”罗亮生强调，发展低空经济必须坚持需求导向，充分发挥南安在空域资源和产业基础方面的优势，构建可持续发展的商业化模式。
此外，罗亮生指出，要重点培育“eVTOL+智慧文旅”等特色场景，通过电动垂直起降飞行器技术与数字新媒体的深度融合，打造文旅新业态。在他看来，南安也要积极探索区域空中交通解决方案，推动物流无人机在林业、农业等领域的深度应用，培育完整的低空经济产业链。
在产业生态建设方面，罗亮生建议，要着力完善智能化低空保障设施，建立健全运营服务体系，加强人才培养，为产业发展提供人才支撑，最终实现低空经济与区域经济的协同发展。
李才圣优势显著破局迈向高质量发展
“当前，中国无人机产业已成长为国民经济的重要支柱，年经济规模达5000亿元，并展现出向2030年2.2万亿元目标迈进的强劲势头，吸引全球投资累计超7万亿美元。”深圳天鹰兄弟无人机创新有限公司创始人李才圣在《低空经济的发展与场景应用》报告中，深入剖析了中国无人机产业的现状与未来。
“尤为突出的是，产业呈现出区域高聚集与市场高集中的鲜明‘双高’特征，然而，在完整的产业链条之下，亦暗藏发展隐忧。”李才圣指出，在完整产业链背后，99%的企业面临创新能力薄弱、标准化滞后等难题。应用场景虽已广泛覆盖农业植保、电力巡检等多个领域，未来在城市交通管理等场景潜力巨大，但专业人才稀缺，尤其是具备航空背景的高端人才，成为制约产业发展的短板。
“中国以占据全球70%的无人机专利彰显技术话语权，政策与基建正形成双轮驱动之势。作为先行示范区，深圳已建成近300个起降点，并搭建‘塞拉斯’空管平台、设立专项产业基金。”李才圣表示，行业标准体系仍处于升级攻坚期，如5G-A通信、智能空管系统及起降场等基建是场景落地的先决条件。
面对广阔的发展前景，安全监管与地方理性布局至关重要。李才圣强调，需恪守“先载物后载人、先低空后高空”原则。地方政府需立足本地禀赋务实规划，警惕产业园盲目建设导致的资源错配。他希望，在政策的有力引导下，地方政府要夯实基础设施，深挖应用场景，推动产业高质量发展。
陈锐辉擘画蓝图开启产业赋能新征程
在低空经济迈向深度发展的关键节点，深圳中安无人系统研究院副院长陈锐辉在《低空经济与全空间无人体系的落地思考》里，分享这一新兴产业当前的发展态势、深远影响与破局路径，勾勒出一幅未来30年赋能全球的宏大产业图景。
“低空经济已告别初期探索，步入‘如何落地与产业化’的深度攻坚阶段。”陈锐辉指出，人工智能正成为继大都市建设、互联网经济之后，驱动城市与产业跃升的新核心动力，深刻重塑交通、物流与管理体系。尤为关键的是，低空经济绝非孤立概念，其核心在于推动构建“全空间无人体系”——融合低空无人机与飞行汽车、高空卫星、地面机器人、地下管廊、水上无人船及水下系统，实现全域智能化协同。
“超5000架无人机常态化飞行，美团无人机配送日订单量已达2万单，充分验证了低空经济的现实可行性。”陈锐辉以深圳实践为例指出，智慧物流、应急救援、消防治安、农林业、文旅观光等应用场景正加速落地。
“然而，实现常态化发展仍需突破关键瓶颈。”陈锐辉认为，平台化建设与精细化管控机制是基石，必须构建统一管理平台，实现无人机与有人机、高低空域、地面与空中活动的安全高效融合。陈锐辉提出，破局之道在于多维联动，他呼吁地方政府应积极主导解决监管与公共运维难题，推动装备互联互通与体系融合。
陈卜铭AI赋能破解传统场景应用瓶颈
“传统机器人过度依赖高度标准化环境，迫使企业进行增设标识、拓宽通道、统一载具等昂贵改造，导入门槛居高不下。严苛的操作规范与繁复的编程调试对一线人员提出了过高要求，进一步制约了机器人的普及速度。”会上，深圳蓝因机器人科技有限公司总经理陈卜铭在《工业运输机器人在传统工况下“应用奇迹”》的报告中，精准剖析了工业机器人在现有工厂与车间推广中遭遇的核心瓶颈。
面对这一现实困局，陈卜铭系统阐述了其团队如何开创性地将人工智能深度融入机器人系统，重塑其在复杂工况下的能力边界。其中，端侧AI的部署赋予了机器人强大的实时感知与自主决策能力，从而显著降低了对预设标识的依赖。
值得关注的是，陈卜铭团队在动态环境优化方面取得了关键进展。通过应用如BQA网络等强化学习技术，机器人能在持续交互中自主提升复杂路径规划与动态交通管理能力，逐步适应不可预测的现场环境。为加速技术落地，团队创新性集成了AI专家系统（DIS），该系统可基于客户现场的3D扫描数据、工艺流程与节拍参数，自动化生成最优部署方案，从而将原本漫长的售前设计周期大幅压缩。
“这一系列技术突破的核心目标在于彻底降低工业机器人的应用门槛，推动其从‘高门槛定制’走向‘开箱即用’的普适化工具。”陈卜铭强调，其最终愿景是实现机器人在现有产线中如同熟练工人般“自然融入”，无需对基础设施和生产流程进行颠覆性重构即可无缝发挥效能。
吴泽霖无人系统筑牢“智能导航”安全防线
在卫星导航深度赋能无人时代的今天，深圳市星深未来科技有限公司董事长吴泽霖以《无人系统智能导航抗干扰与防欺骗技术》为题，揭示了该领域的前沿突破与战略布局。
“伴随北斗、GPS等GNSS应用的深入普及，干扰与欺骗信号导致的定位失准甚至失效风险陡增，直接威胁飞行安全与国家关键基础设施的稳定。”洞察行业痛点，锚定安全航向，是吴泽霖团队研究的起点。
他指出，发展兼具强大抗干扰与精准防欺骗能力的智能可信导航技术，已成为护航无人时代发展的当务之急。基于此，吴泽霖及其团队开创性地将GNSS与惯性导航（INS）组合，并融合智能波束成型技术，成功研发出集抗干扰、防欺骗和自主完好性监测于一体的接收机。
“其核心技术取得显著突破，可利用深度学习（如CNN）精准识别微小至0.5码片的转发欺骗信号；借助惯导辅助波束成型，实现高达120dB的干扰抑制能力（较传统方法提升10-15dB），同时天线端直接加权处理有效降低了功耗成本。”吴泽霖团队采用的GNSS/INS紧组合技术在卫星信号受限时展现出卓越韧性，导航精度较松组合提升1.5倍，5分钟内可用性提升约75%，显著提升了复杂环境下的定位可靠性，还将前沿研究成果转化为系列化产品，成功推出了从四通道到八通道的抗干扰接收机。