11月19日，由福建省模具工业协会和泉州市模具工业协会联合主办的模具行业高质量发展研讨会，在2024福建省新质生产力博览会暨第五届泉州智能装备博览会上同期举行，吸引了来自全国各地200多名模具行业人士汇聚一堂。
本次研讨会，特邀包括福建省模具工业协会会长李玉柱在内的多位嘉宾进行主题分享，并围绕“模具行业的现状、挑战与未来发展方向”议题，就模具行业当前面临的企业管理、模具管理、AI如何赋能模具行业等问题进行交流。
专家学者们对行业未来发展趋势达成共识，大家一致认为数字化、智能化、协同化将是模具行业发展的关键方向，企业需加强合作、创新，积极应对挑战，抓住发展机遇。
“福建省作为中国模具行业的重要基地之一，产业基础深厚、技术积累丰富。近年来，在省委、省政府的领导和各级部门的支持下，行业取得了长足进步，涌现出一批骨干企业，产业体系日趋完善。”李玉柱希望，通过此次研讨会，行业专家、精英能共同探讨高质量发展路径，为行业未来发展献计献策，携手共创辉煌。
本报记者李杨瑜见习记者林泽培陈辛琪通讯员吴静瑜程志桦文/图
朱现峰：转型需建立精益科学管理理念
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广东新睿仕德智能系统有限公司、苏州睿模智联技术有限公司创始人
当今时代，科技进步一日千里，全球市场风云变幻，置身于这样的大环境中，模具行业迎来了前所未有的发展机遇，同时也面临着诸多严峻挑战。眼下，面对利润下滑、市场竞争加剧等困境，传统制造业转型升级显得尤为迫切。企业高层须具备远见和决心，明确危机形势，制定战略规划，并坚定执行。
“模具产业链以其广泛的用途、大市场规模和高专业要求而著称，被誉为‘工业之母’。然而，供应链管理粗放、行业短视、缺乏系统性思维等问题，制约了行业的进一步发展。”在朱现峰的《模具产业链数字化转型升级》主题分享中，他表示，转型升级不仅是技术应用，更是人的转型升级，特别是管理层的认知与知识结构的升级。它是一个持续改善的系统工程，需要转变观念、规划实施，并重视管理技术团队建设。
在朱现峰看来，模具供应链数字化转型需建立精益科学管理理念，不断提升管理效率，统筹规划数字化转型，融入产业链数字化协同。数字化转型不仅是技术升级，更是数据驱动的管理决策和持续提升。企业必须进行数字化、智能化转型升级，以融入整个模具供应链，实现与上下游供应商的全面数据协同，这是未来产业稳健高效发展的必然趋势。
覃万德：CAM自动化赋能企业数智化
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东莞市机明软件科技有限公司的技术总监
“企业面临着市场竞争加剧、技术升级压力、成本上升和质量管理难度增加等多重挑战。这些外部环境的变化迫使企业寻求CAM（计算机辅助制造）自动化以提升竞争力。”覃万德认为，技术升级的压力来自设备更新换代节奏快，以及对技术人才的迫切需求。同时，原材料价格的波动和劳动力成本的增加，也对企业成本管理提出了更高要求。此外，高精度产品的质量管理难度大，且现有的质量追溯体系尚不完善，这些因素共同推动了CAM自动化的发展。
覃万德提到，CAM自动化通过标准化和经验的模板化，实现了加工参数、策略、作业流程的系统性标准化和经验数字化，从而激发了生产力，提升了人机比。在CNC现场自动化方面，从导图到出单再到现场刀库加工，实现了安全高效的运行，包括电极、非标零件、钢料的自动化加工和工件免打表分中。
同时，在编程部门数字化方面，能够自动对接ERP、MES系统进行排产和成本管理，优化工件和刀具数据，使加工时间与MES系统数据匹配，提升效率。“通过自动数字化，企业能够依据数据对问题进行分析、拆解和解决。”覃万德以某大型玩具厂为例进一步分享，编程部门钢料编程人员在图档准备环节经优化后每人每天节省修图时间3小时，显著提升了工作效率。
黎展朋：数字化升级转型助力降本增效
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泉州造能谷科技研究院有限公司数字化系统运营总监、副总经理
对于每一位在模具行业辛勤耕耘的从业者而言，如何敏锐地捕捉这些机遇，从容地应对挑战，进而推动行业实现高质量发展尤为重要。在黎展朋的《透过数字化升级转型更有效降本增效、增强竞争力》主题分享中，他提出在当今复杂多变的商业环境中，企业高层管理者正面临着一系列前所未有的压力，如招聘难题、市场竞争加剧、交货期缩短和品质要求提升等。
“为了有效应对，企业应采取先节流后开源的策略，通过技术和管理层面的提升，特别是关注工艺成本中的浪费，将其转化为企业的利润。”黎展朋指出，精益管理4.0T理念，可为企业提供一个全面的管理框架，以提高效率、控制成本和保证品质。
此外，在数字化和智能化管理工具的应用上，如JustInTime实时管理、KanBan看板管理、异常管理和现场管理，也能为企业提供实时数据支持和快速响应能力，确保生产流程的顺畅和对市场变化的敏捷反应。
在黎展朋看来，通过这些措施，企业不仅能够提升自身的竞争力，还能实现可持续发展，有效应对高层管理者所面临的各种压力。
苏庆云：AI赋能模具行业设计与制造
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厦门思维港人工智能科技有限公司总经理
“AI大模型在模具行业能以AI思维解决传统难题，基于其丰富博学的知识，经过行业化和领域化训练后，具备在模具行业快速学习和赋能的基础能力。设计阶段是决定产品成本的关键，约占70%，因此AI在设计领域的应用尤为重要。”苏庆云开门见山地在《AI赋能模具设计与制造》主题分享中表示，AI大模型的应用，能够在模具行业中显著提升企业的核心竞争力。
苏庆云表示，AI大模型可通过快速学习行业资料、权威著作、行业标准及企业内部流程和文档，成为企业的有力助手。企业进行微调行业化模型，包括模具行业著作、设计方法、制造工艺等，结合企业内部独特设计经验，使AI更好地适应企业需求。
“AI大模型与三维软件结合开发的插件，能够在设计人员进行产品设计时，根据知识库推理推荐合适的零部件。AI系统设有问答窗口，可查询采用部件时曾出现的问题及解决方法，协助设计人员获取公司核心经验赋能，更好地完成设计。”苏庆云坦言，通过调教后的知识库和AI的学习推理能力，AI能够在设计端主动推送合适零部件，提前预防设计风险，对高影响度问题采取措施。AI的应用使得跨学科专业内容能够更专业地完成，整体思维压力至少降低15%，提升了工作效率。